摘要
本发明提供一种基于盐分胁迫的水稻生长模型构建方法及系统，涉及生长模型构建技术领域，本发明首先在种植样本区域设置监测点，通过多深度土壤电导率传感器和克里金插值法获取不同深度的土壤电导率数据；采集根系密度、多光谱遥感影像和叶面积指数，计算冠层盐分胁迫指数；测定相关离子浓度获取钠吸附比，结合土壤电导率和灌溉量建立盐分胁迫系数；融合冠层与土壤胁迫指标生成胁迫综合指数，并引入盐分反馈项表征作物补偿能力；最后采用卷积神经网络和长短期记忆网络构建混合机器学习模型实现水稻生长动态预测。本发明实现了土壤‑作物系统的多维度盐分胁迫量化，为精准农业中的盐渍化治理提供决策支持。
