摘要
本发明涉及润滑脂技术领域,具体为一种工业润滑脂制备的智能化研磨过滤管理方法及系统,包括:通过采集研磨机和过滤机的工艺参数数据,并利用光学检测和图像处理技术,构建微观粒径分布在线检测模型,对润滑脂研磨和过滤过程中的颗粒变化进行检测,得到粒径分布检测数据,然后基于工艺参数数据和粒径分布检测数据,建立润滑脂制备过程的数据集;再基于构建的数据集,采用机器学习算法,建立研磨过滤工艺参数与润滑脂微观粒径分布的预测和优化模型;最后根据优化模型的输出,动态调整研磨机和过滤机的工艺参数。本发明能精确控制产品质量,提高生产效率。