一种基于残差分析的燃料电池系统时序数据异常检测方法

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一种基于残差分析的燃料电池系统时序数据异常检测方法
申请号:CN202511116867
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120633252B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及燃料电池系统异常检测技术领域,具体为一种基于残差分析的燃料电池系统时序数据异常检测方法,具体实现步骤包括:获取系统的多源设计仿真数据,并构建为多源设计仿真数据张量;构建计算机辅助设计模型,对仿真数据张量进行行为模拟,输出模拟设计行为值;将仿真数据作为仿真观测值与模拟设计行为值进行比较,计算得到多维残差序列,对设计模型进行在线自适应更新;建立物理可达性矩阵,基于矩阵和实时仿真工况调整动态阈值;加权融合多维残差序列,生成协同设计约束指标,并与所述动态阈值进行比对,生成计算机辅助设计验证结果;将设计验证结果输入至预设的残差-控制映射规则,并输出设计参数优化指令,优化设计参数。
技术关键词
时序数据异常检测方法 计算机辅助设计模型 仿真数据 燃料电池系统 张量分解方法 加权方法 序列 动态 参数 工况 物理 矩阵 模型更新 异常检测技术 连续型数据 神经网络算法 指标 频率 指令 图谱