摘要
本发明涉及人脸识别技术领域,针对现有技术在复杂光照、姿态变化及遮挡条件下识别精度低的问题,公开了一种适用于户外电子仪器的人脸识别方法及系统,S1、采集图像数据并进行预处理;S2、对光照增强图像进行人脸区域检测和人脸关键点定位;S3、基于人脸检测结果集执行仿射变换进行人脸对齐;S4、基于ResNet100结构来提取人脸特征向量;S5、对人脸特征向量进行姿态引导的特征重构处理,获得姿态增强的人脸特征向量;S6、对姿态增强的人脸特征向量进行特征归一化和身份分类,输出人脸识别结果;S7、输出最终身份识别结果及置信度。本发明能够在户外人脸识别中提供高效、科学的优化方案,为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。