摘要
本申请提供一种基于模式识别的电感磁芯分类筛选方法，包括：获取包含气孔分布与缺陷形态的原始图像数据，利用预先建立的多层分辨率扫描方式，得到覆盖不同尺度范围的图像集合；根据图像集合对气孔多尺度特性进行初步分割，对图像中气孔区域与非气孔区域进行区分，确定气孔的基本轮廓信息；对气孔分布的拓扑结构数据进行特征提取，分析气孔网络中关键节点的连接强度与分布密度，确定气孔网络对磁芯性能的潜在影响因子；根据确定的潜在影响因子，结合气孔网络的多尺度分布特征，调整初始的磁导率预测特征向量，得到调整后的磁导率预测特征向量。
