一种基于AI时序预测模型的聚集性发热预测方法及系统

本发明涉及一种基于AI时序预测模型的聚集性发热预测方法及系统，属于人工智能与数据分析技术领域。其中，该方法包括：通过医疗机构数据库、环境监测系统及公共数据库采集发热病例、环境和人口流动数据，并根据用户反馈获取健康状态信息；对多源数据采用分层多重插补和异常值截断处理，进行归一化特征提取；利用基于人工智能的时序预测模型，训练并预测特定时间段内聚集性发热事件的发生概率，生成预警信息并推送至公共卫生管理节点，经过公共卫生平台审核后通过可视化单元向用户展示。本发明通过人工智能时序预测模型整合多源数据，显著提升预测精度和实时性，有效支持公共卫生预警与疾病监测。