一种碳中和领域的垂直大语言模型训练方法及系统

本申请公开了一种碳中和领域的垂直大语言模型训练方法及系统，本方法包括以下步骤：采集碳中和领域的数据并进行数据预处理，构建碳中和领域知识库，采用动态更新机制对所述碳中和领域知识库进行更新；对所述碳中和领域知识库的文本进行动态语义分块和向量化编码并存入向量数据库；基于低秩适配技术对预训练大语言模型进行分阶段微调，包括通用指令微调与碳中和领域专业微调；采用检索增强生成机制，通过向量数据库检索与用户查询相关的知识片段，并输入大语言模型生成回答。本方法与传统技术相比，通过冲突检测与来源追溯提升答案可靠性，使得大语言模型能够更精准地适应碳中和领域的知识需求。