摘要
本申请公开了一种基于人工智能的A型胃炎的信息处理方法及装置，其中，获取对目标实体进行胃镜操作时获取的多个胃镜图像；基于预设卷积神经网络模型对各个胃镜图像进行部位识别，得到胃镜图像的部位类别；对属于预设部位类别集合的K个部位类别中的每个部位类别，分别获取N个属于部位类别的胃镜图像，得到K*N个胃镜图像；基于预设大语言模型对K*N个胃镜图像中每个胃镜图像分别进行P个异常特征类别的分类，得到K*N个胃镜图像中每个胃镜图像的P个异常分类置信度；基于K*N个胃镜图像中每个胃镜图像的P个异常分类置信度确定胃镜图像分类类别。本申请能够提高图像分类的准确性。
