多模态医疗数据融合的精准健康风险预警分析系统及其方法

本发明公开了一种多模态医疗数据融合的精准健康风险预警分析系统及其方法，系统包括多源数据采集、预处理、动态融合、风险评估、可解释性及动态预警模块。方法通过采集多模态数据，经预处理与跨模态融合生成特征向量，利用双流模型(时序LSTM+静态GNN)计算综合健康风险指数，结合因果推理解析异常关联，动态调整阈值并触发分级预警，最后通过强化学习优化模型。本方案实现了多模态数据的深度融合与动态评估，提升了风险预警的精准性、时效性与可解释性，适用于慢性病管理、重症监护等场景，为临床决策提供有力支持。