一种基于AI自适应优化调控的液滴动态观测系统及方法
申请号:CN202511118341
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120992421A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能实验装置技术领域,特别涉及一种基于AI自适应优化调控的液滴动态观测系统及方法,该系统包括:底座和液滴驱动与控制模块、视觉成像模块、水平自动补偿模块、AI视觉识别模块和AI自适应调控模块;液滴驱动与控制模块包括水平控制台,水平控制台包括置物台和温控加热板;视觉成像模块用于获取液滴图像序列;水平自动补偿模块包括三轴电动位移台,用于对水平控制台进行自动调平与动态调整;AI视觉识别模块用于对液滴图像序列进行界面识别与行为提取;AI自适应调控模块用于根据AI视觉识别模块的输出结果,采用强化学习算法对驱动参数进行实时优化。本申请实现了对液滴行为的实时追踪、智能识别与精准调控,提高实验的自动化与再现性。
技术关键词
液滴
观测系统
成像模块
识别模块
控制台
视觉
强化学习算法
YOLO模型
深度卷积网络
LED背光源
位移台
成像透镜组
观测方法
注射泵
控制模块
动态演化过程
图像
序列