基于视觉分析的器械维护协助方法及系统

本申请涉及图像识别技术领域，公开了一种基于视觉分析的器械维护协助方法及系统，该方法包括构建并利用训练样本集得到识别模型、通过高分辨率摄像头采集经过清洗后的待检测器械的表面图像和通过识别模型分析表面图像输出异常提示信息。该系统与该方法对应。本申请，通过高分辨率视觉采集与深度学习算法结合，显著提升器械维护的精准性与效率；相比人工目测，其借助训练后的识别模型可精准识别细微残留物及结构缺陷，尤其适用于精细器械检测，降低漏检风险，全面解决传统方式质量不稳定、精细检测难、缺乏标准化的问题，保障器械使用安全与维护质量。