一种基于AI相机与AI分析的储能系统测试方法及系统

本申请涉及储能系统测试技术领域，公开了一种基于AI相机与AI分析的储能系统测试方法及系统，该方法包括向储能系统注入一组相互正交的探查激励信号，并采集系统的全局时空响应数据；将全局时空响应数据与预设的健康基线模型进行比对，以识别出响应异常的可疑区域；针对可疑区域，通过优化算法自适应地生成能够最大化放大故障特征的共振激励信号并注入；采集可疑区域的放大响应数据，并输入至深度学习模型中以诊断出具体的故障类型。该系统包括分布式激励网络、全局时空传感阵列、以及AI分析处理模块。本发明通过主动生成共振激励对潜伏性故障特征进行靶向放大，解决了传统方法难以发现早期微弱故障的难题，提升了故障检出的准确性。