基于双重更新策略与互指导损失的视频目标跟踪方法及系统

基于双重更新策略与互指导损失的视频目标跟踪方法，包括以下步骤：步骤1：构建视频目标跟踪模型；步骤2：通过具有标注的可见光视频数据集对所述视频目标跟踪模型进行跟踪训练，得到最优的模型参数；步骤3：根据初始帧指定的目标构建模板图像集合与当前视频帧的搜索区域，并将最优模型参数加载至视频目标跟踪模型中，然后对搜索区域图像中的目标位置进行预测，得到跟踪结果；步骤4：使用双重更新策略对模板图像集合以及模板图像特征进行更新。本发明通过使用双更新策略能够在不降低模型跟踪速度的情况下持续的适应目标状态的变化，提高目标跟踪的精度。还能够通过在跟踪器训练过程中使分类网络与回归网络互相约束，输出更加准确的目标边界框。