一种基于深度学习的环境图像相似度对比方法

本发明公开了一种基于深度学习的环境图像相似度对比方法，该方法包括：构建包含多类别环境图像的数据集；基于卷积神经网络(CNN)对图像特征进行提取与训练；利用特征向量之间的余弦相似度或欧氏距离实现图像之间的相似度计算；并结合阈值设定，输出相似性判断结果。该方法可广泛应用于智能巡检、安防监控、环境变化检测等场景中，具有运算效率高、鲁棒性强、对复杂环境适应性好的特点。