摘要
本发明属于功率预测技术领域。提供了基于多模态信息融合的区域超短期新能源功率预测方法，包括：获取目标区域的卫星遥感数据、场站观测数据、气象模式数据以及场站属性数据，并进行时空对齐和异常值处理；从上述各数据中进行特征提取；使用特征融合网络对提取的特征进行多层次融合，得到融合特征；将融合特征输入预测模型，得到预测的目标区域的超短期新能源功率。本发明利用多层次融合算法整合多模态数据特征，为区域超短期新能源功率预测提供更全面、针对性的数据支持，可显著提升预测模型的性能和泛化能力，有助于电力调度部门更精准地进行决策，实现对新能源的高效消纳和电网的稳定运行。
