一种森林火灾的预测方法

本发明公开了一种森林火灾的预测方法，包括以下步骤：步骤1：将森林区域划分为若干子区域，生成数字地图；步骤2：采集各子区域的火灾因子，火灾因子包括静态火灾因子和动态火灾因子；步骤3：基于火灾因子进行风险分级，输出区域分类信息；步骤4：根据区域分类信息部署监测网络并获取监测数据；步骤5：通过图神经网络模型处理监测数据，输出火险概率；步骤6：火险概率超过阈值时，启动应急响应机制。本发明能够通过融合静态与动态火灾因子、结合气象数据动态修正风险分类、差异化部署监测资源、采用双通道图神经网络模型优化预测精度，并建立监测到预测再到应急的闭环机制，提升森林火灾预测的准确性与应急处置能力。