摘要
本申请提供了一种动态数据脱敏方法，可以应用于隐私计算领域和金融科技领域。该方法包括：响应于用户的数据访问请求，获取原始数据，并通过自然语言处理模型对原始数据进行敏感字段识别，得到敏感字段和敏感字段类型；实时采集用户访问信息，并通过上下文评分模型分析用户访问信息，生成当前的脱敏强度等级；基于敏感字段类型和当前的脱敏强度等级动态选择脱敏策略，确定目标脱敏策略，并通过目标脱敏策略处理敏感字段，获得第一脱敏数据；将第一脱敏数据进行不可逆脱敏处理，生成第二脱敏数据；以及基于原始数据和第二脱敏数据确定第一请求数据，并向用户返回第一请求数据。本申请还提供了一种动态数据脱敏装置、设备、存储介质和程序产品。
