基于机器学习的独居老人生活习惯分析系统

本发明提供了基于机器学习的独居老人生活习惯分析系统，其包括：WIFI‑CSI感知设备、可穿戴智能设备和生活习惯算法平台；使用WIFI‑CSI感知设备感知人体数据，通过时间序列分析融合了可穿戴智能设备的状态数据，生活习惯算法平台通过机器学习能够更准确地识别和区分用户的居家、睡眠和室内低强度活动等模式，有效的解决了数据融合过程中需要解决数据同步、异构数据整合和实时处理的问题。此外，本发明通过无视觉记录的WIFI‑CSI感知设备数据和简单佩戴的可穿戴智能设备的数据进行健康监护，实现了在保护隐私的同时提供有效的健康监护。