一种自适应云电脑视频流并发处理调度和存储的方法及系统

本发明公开了一种自适应云电脑视频流并发处理调度和存储的方法及系统，属于机器学习预测技术领域，包括以下步骤：实时监控：进行实时负载监测，通过监控系统实时获取云环境中各节点的资源使用情况，结合用户请求的并发量和任务类型，动态调整资源分配；预测分析：基于历史负载数据建立时间序列预测模型，对未来设定时间窗口内的并发请求量及资源需求进行预测；动态调度：根据实时监控数据和预测结果，对计算密集型任务实施预处理加速策略，并采用权重优先级算法动态分配计算资源；存储优化和弹性伸缩调整。本发明通过对云电脑视频资源和使用情况的实时监测，对并发任务进行智能调度，从而提高资源利用率，降低损耗和运营成本。