一种基于多模态的服务器故障预测方法、装置及设备

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一种基于多模态的服务器故障预测方法、装置及设备
申请号:CN202511121467
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120610874B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多模态的服务器故障预测方法、装置及设备,应用于故障预测技术领域,该方法包括采集节点服务器的多模态数据。多模态数据包括热像图、系统日志、GPU利用率、功率消耗、温度、风扇转速和风扇音频中的至少两种。从多模态数据中分别提取出每种模态对应的模态特征。将多模态数据中所有模态的模态特征融合,预测节点服务器的故障信息。将故障信息映射至热像图,得到节点服务器的故障风险图。故障风险图用于在热像图中叠加显示故障信息。可以解决传统的基于单一数据源的故障预测方法难以发现服务器产生的隐性问题,从而不能及时预测出服务器故障的问题。
技术关键词
模态特征 服务器 多模态 故障预测方法 故障预测模型 节点 故障预测设备 系统日志 全局平均池化 数据 故障预测技术 显示故障信息 图谱 风扇 平台 运维 通道 风险 透明度
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产品外观缺陷 识别方法 空间网格节点 多模态成像设备 相位解包裹算法
预警方法 文本 模式识别 多模态 强度
三维语义地图 状态转换时间 状态转换概率 语义关联度 上下文特征
复原方法 抓取模块 颅骨 网络 信息处理模块