摘要
本发明公开了一种电池剩余寿命预测方法及系统,属于电池技术领域,解决了现有方法数据获取周期漫长,而且不同批次的电池之间存在较大差异,且在动态工况下,会出现误差增大的情况,无法满足实际应用高精度要求的问题,所述方法包括收集电池老化过程中的电池运行数据,对电池运行数据预处理,得到模型的输入特征空间,预构建寿命预测模型,寿命预测模型对输入特征空间识别分析,并计算电池的剩余使用寿命;本发明提供了电池剩余寿命预测方法,通过Box‑Cox变换能够通过引入参数来创建数据单调变换的函数族,从而将非线性的动力电池容量衰减轨迹线性化,有效降低了RUL预测的难度,显著了提高预测精度和收敛性。