基于生成对抗网络的结果模拟方法、装置及设备

本申请实施例提供了基于生成对抗网络的结果模拟方法、装置及设备，涉及图像处理领域。方法包括：将CT图像和质子束流参数输入经训练的生成对抗网络；CT图像经所述初级生成器的编码和解码后，得到基础组织形变场；基础组织形变场和基于质子束流参数得到的布拉格峰分布图经所述精调生成器的特征融合和注意力权重映射后，得到增强图像和输出特征向量；输出特征向量经双通道判别器中的空间特征判别支路后，得到影像真实性结果，输出特征向量经所述双通道判别器中的剂量学特征判别支路后，得到剂量学评价结果；根据影像真实性结果和剂量学评价结果对增强图像进行判别后得到经训练的生成对抗网络的输出图像。本申请提供的实施方式提升了预测准确性。