基于种子队列优化的模糊测试方法

本发明属于模糊测试方法技术领域，公开了基于种子队列优化的模糊测试方法，包括：步骤1、设计核心神经元选择策略，筛选出深度神经网络模型中的敏感性神经元和关键性神经元，构成核心神经元集合；步骤2，设计不确定性评分计算方法，计算每个图像种子的不确定性评分，将评分较高的图像种子保存至种子队列中；步骤3，对步骤2得到的图像种子队列进行随机变异操作，生成新的变异种子，设计不确定性种子选择策略以评估每个变异种子，将符合条件的变异种子重新加入种子队列中，作为后续测试的种子。本发明方法所构建的种子队列具有较高的不确定性，能够有效地选择出变异潜力大的种子，进而提升模糊测试漏洞挖掘效率。