可解释的跨媒体智能体决策路径追踪方法

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可解释的跨媒体智能体决策路径追踪方法
申请号:CN202511122200
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120632598A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供‌一种可解释的跨媒体智能体决策路径追踪方法,通过接收目标任务对应的待决策数据,提取数据特征,得到待决策特征;通过决策注意力机制确定待决策特征的待决策权重,通过已训练的跨模态数据融合模型和待决策权重处理待决策特征,得到融合特征,并基于融合特征确定目标任务的分类标签;按照处理顺序逐步记录得到融合特征的融合过程和得到分类标签的分类过程,将融合过程和分类过程确定为处理过程;将处理过程按照处理顺序逐步同步至可视化决策路径,并通过可视化决策路径显示每步处理过程对应的输入数据、输出数据和处理方式。该方法有效解决了在决策路径追踪和解释等方面的不足,显著提升得到分类标签过程的可解释性和透明化程度。
技术关键词
决策 路径追踪方法 融合特征 注意力机制 标签 跨模态数据 音频特征 统计特征 卷积神经网络提取 傅里叶变换处理 文本 自然语言 置信度阈值 图像 追踪装置 策略更新 语义向量 处理器