摘要
本发明公开了一种基于深度学习的乳腺癌智能检测系统，涉及深度学习与智能检测领域；包括图像采集与预处理模块、多模态数据集构建模块、多任务分类模块、乳腺癌智能检测模块、评估与反馈模块、用户高效交互模块，多任务分类模块、通过整合注意力机制和多任务学习方法，系统不仅提高了对乳腺密度分类的准确性，还为乳腺癌的良性和恶性检测提供了更丰富的预测信息，有助于提升乳腺癌智能检测系统在临床中的应用效果。本发明极大提升了乳腺癌检测系统的性能，特别是在病灶定位、特征提取与分类方面的准确性和效率，极大地提高了该系统在临床辅助诊断中的实用性。
