摘要
本发明公开了一种风洞边界层控制的实时自适应调节系统及方法，涉及风洞边界层控制技术领域；数据采集模块用多种传感器高频采集数据并自组网传输，数据预处理模块通过特定滤波和动态归一化处理数据，边界层状态评估模块借助深度学习和传统模型评估并预测边界层状态，控制决策模块融合分层强化学习与模型预测控制算法确定策略；模型验证与优化步骤通过贝叶斯融合评估，在线更新模型；人机交互与远程监控步骤通过虚拟现实和增强现实交互，远程监控并预警。本发明提升了风洞实验精度，精准采集、处理数据并精确控制边界层；操作方便且安全，有直观交互界面和远程监控，还有故障诊断技术，推动相关领域发展。
