基于神经波动算法的高危病人预警系统

本发明公开了基于神经波动算法的高危病人预警系统，通过呼吸机邻口气流感应部件实时采集单次呼吸的进气/出气量及时间间隔，构建时态不稳定量模型，捕捉呼吸波动的动态变化，消除传统阈值报警的滞后性，采用分割线与参数曲线的相接状态，实现了联合验证机制，提高了报警的准确性，解决了现有医疗预警系统存在的响应延迟、误报率高且适应性不足的问题。