一种基于多维风险特征的灵活就业身份识别方法及系统

本发明公开了一种基于多维风险特征的灵活就业身份识别方法及系统，包括以下步骤：获取就业数据集，对预处理后的就业数据集进行特征提取，得到就业特征；构建静态分类模型和时序预测模型，利用就业特征对静态分类模型和时序预测模型进行训练，得到训练好的静态分类模型和时序预测模型；向静态分类模型和时序预测模型分别输入实时就业数据，得到静态风险概率和时序风险概率，根据静态风险概率和时序风险概率判定就业身份。通过获取就业数据，并构建静态模型与时序模型，利用就业数据进行训练，从而结合静态分类模型与时序预测模型综合对用户就业数据进行判断，解决了现有识别技术效率低、时效差的问题。