智能配电网多场景负荷预测评估方法、装置及系统

本发明公开了一种智能配电网多场景负荷预测评估方法、装置及系统，所述智能配电网多场景负荷预测评估方法包括：将获取到的多场景电网负荷数据输入至特征粗提取模型，生成粗特征；将所述粗特征输入至CRBM网络，以使得预先构建的能量特征函数最小为目标，利用所述CRBM网络生成深层负荷特征；其中，所述能量特征函数的输入参数包括CRBM网络的可见层状态、隐藏层状态和条件层状态；将所述深层负荷特征输入至预先构建的负荷预测模型，得到负荷预测值，完成负荷预测评估。本发明预测结果准确，且具有良好的预测稳定性。