一种固态电池材料配方自动生成的AI算法及应用

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一种固态电池材料配方自动生成的AI算法及应用
申请号:CN202511124915
申请日期:2025-08-12
公开号:CN121011283A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种固态电池材料配方自动生成的AI算法及应用,包括固态电池材料配方生成方法、装置、设备、介质及产品,涉及电池材料技术领域。该方法包括:基于候选颗粒大小集合和候选颗粒数目集合,生成多个初始参数组;获取颗粒堆积约束条件;将多个初始参数组、和颗粒堆积约束条件输入约束层,得到符合颗粒堆积约束条件的多个约束后参数组;将各个约束后参数组分别输入电池性能参数预测模型,得到各个约束后参数组分别对应的电池性能参数;基于各个约束后参数组分别对应的电池性能参数,在各个约束后参数组中确定目标参数组,并基于目标参数组生成固态电池正极配方。本申请实施例能够优化正极材料体系,提升电池整体性能。
技术关键词
固态电池 参数 颗粒材料 生成方法 样本 计算机程序产品 电池材料技术 计算机设备 处理器 电解质 离子 密度 生成装置 模块 可读存储介质 存储器 负极 算法 电子设备