摘要
本发明涉及设备维保技术领域，尤其涉及一种用于消防装备维护的故障速查方法及系统，包括以下步骤：输入故障现象；对输入的故障现象进行特征编码，将其转换为适合机器学习模型处理的数值型特征；机器学习模型对输入的数值型特征进行分析，给出故障排查建议，并针对建议给出解决方案；优势在于：通过机器学习模型对输入的故障现象进行自动分析，快速输出可能的故障点，显著减少人工判断的主观性和误判率；利用概率计算模型对零部件故障的概率进行计算，并按故障概率从高到低进行排序，为维修人员提供优先级排查建议，避免“盲查”、“逐一排查”的低效方式；有效解决了传统维修速查方法中排查路径不明确、效率低、数据利用率低等问题。
