摘要
本发明提供了一种电池均衡控制系统,涉及锂离子电池组均衡技术领域,该方法先利用端电压、温度及内阻数据,以扩展卡尔曼滤波与内阻增量法协同在线估计单体SOC与SOH,并引入温度补偿函数对估计误差进行实时修正;构建综合一致性指标,以动态触发均衡需求。随后采用本征正交分解对电池组高维状态进行降维,提取主导模态,并送入轻量化LSTM网络,以小样本训练即可输出兼顾均衡时间与能耗的最优电流序列及持续时长;在线运行时,每预设时间滚动更新模型输入并重算路径,离线场景则通过双阶段自适应电流控制完成快速收敛与精细调节。旨在解决现有技术均衡速度慢、效率低、对大数据样本依赖强的问题。