梯级坝群风险链式传递效应诊断方法

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梯级坝群风险链式传递效应诊断方法
申请号:CN202511125239
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120951794A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种梯级坝群风险链式传递效应诊断方法,统计上、下游大坝库水位及下游大坝材料参数失效风险影响因子的分布特征,训练相邻梯级溃坝洪水演进的深度神经网络;对上、下游大坝库水位进行随机抽样,计算溃口流量过程线,求解下游大坝受到上游溃坝洪水影响后的最高坝前水位;根据下游大坝坝型特点选择失效模式,构建定值荷载下的结构极限状态函数,求解上游溃坝洪水影响前后的下游大坝失效风险率;执行反复抽样计算,获得若干上下游库水位组合下的风险传递系数,求取均值,得到最终风险传递系数。本发明突破传统“唯漫顶失效”判据的局限性,具有更强的普适性、更高的准确度。
技术关键词
大坝 诊断方法 梯级 深度学习模型 风险 克里金模型 效应 深度神经网络学习 拉丁超立方抽样 交叉注意力机制 克里金方法 分布特征 模型超参数 解码器结构 模式 抽样技术 梯度下降法 采样点