一种基于多目标协同优化的舵翼构件智能轻量化设计方法

本发明涉及航空航天结构设计的技术领域，提供一种基于多目标协同优化的舵翼构件智能轻量化设计方法，包括参数化建模、建立气动仿真自动化流程、气动性能数据集构建、CNN气动代理模型构建以及NSGA‑Ⅱ算法多目标优化，通过构建参数驱动的自动化建模框架，将构件的关键几何特征定义为设计参数，实现了几何模型的参数化表征及自动生成；通过搭建的CNN气动代理模型，能够根据输入的构件几何参数快速、准确地预测其气动性能，通过构建CNN气动代理模型与NSGA‑Ⅱ算法融合的多目标协同优化方法，实现了航空航天舵翼构件的智能轻量化设计，解决了传统设计中“极限轻量化与高气动效率”的刚性矛盾，满足了新型航空航天装备快速迭代的设计需求。