一种领域知识驱动的威胁情报特征指标生成方法

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一种领域知识驱动的威胁情报特征指标生成方法
申请号:CN202511126107
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120880756A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种领域知识驱动的威胁情报特征指标生成方法,属于网络安全领域。针对传统数据驱动方法存在的领域知识缺失、可解释性不足、动态适应性差等问题,本发明通过领域知识图谱构建、多模态特征融合与动态权重优化,提出融合专家知识与数据驱动的框架,包括领域知识建模、多模态特征融合及指标生成与验证步骤。该方法生成符合ST IX格式的可解释指标,经实践验证,有效解决传统方法不足,提升了威胁情报分析的准确性、可解释性和动态适应性。
技术关键词
指标生成方法 多模态特征融合 闭环反馈优化 动态权重优化 知识图谱构建 引入注意力机制 数据驱动方法 实体 融合专家 计算机可执行指令 增量更新 嵌入特征 解码器 模糊逻辑 计算机程序产品 日志 时序特征 融合特征