面向多灾种耦合推演的数字孪生应急资源调度方法及系统
申请号:CN202511126473
申请日期:2025-08-12
公开号:CN121010161A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向多灾种耦合推演的数字孪生应急资源调度方法及系统,该方法包括:获取目标区域对应的多个传感数据;根据训练好的多灾种预测模型,根据所述传感数据,预测所述目标区域对应的当前灾难信息;根据所述当前灾难信息,以及灾难级联推理模型,推理得到所述目标区域对应的未来灾难信息;根据所述当前灾难信息和所述未来灾难信息,基于数字孪生模型,演算得到所述目标区域对应的医疗资源调度方案。可见,本发明能够实现基于多灾种预测和数字孪生的精准医疗资源调度,提升灾难响应效率和资源分配合理性,降低因灾难预测或调度不当导致的救援延误风险。
技术关键词
应急资源调度方法
数字孪生模型
应急资源调度系统
传感
LSTM神经网络
路径优化算法
随机森林
可执行程序代码
数据
分类器模型
需求预测模型
路径规划算法
级联
总量
算法模型
时间段
存储器
资源分配