一种基于远程传感器的上肢肩关节精准评估和康复训练系统及方法

本发明公开一种基于远程传感器的上肢肩关节精准评估和康复训练系统及方法，应用于康复医学工程技术领域，本发明对原始多模态数据进行预处理，结合基线数据分别对肩关节运动数据和语音数据进行处理，生成多模态标准化数据集；对多模态标准化数据集进行多维度特征提取，生成特征集，特征集包括时域特征、频域特征、非线性动力学特征及语音特征；基于特征集，利用线性与非线性结合的综合评分模型计算肩关节功能综合评估得分；将特征集和综合评估得分输入预先训练的LSTM时序预测模型，预测康复趋势及异常波动，生成未来评分变化、康复拐点预警信息；基于综合评估得分、预测结果及多模态特征融合分析，生成康复训练反馈与调整信息。