摘要
本申请实施例属于数据处理技术领域，涉及一种用户状态检测方法，包括：获取用户的呼吸数据、脑电数据和基础传感数据；对所述呼吸数据和所述脑电数据进行特征提取，得到呼吸特征数据和脑电特征数据；对所述呼吸特征数据和所述脑电特征数据进行数据融合，得到联合特征向量；根据所述基础传感数据，在各个预设状态检测模型中确定目标状态检测模型；根据所述目标状态检测模型和所述联合特征向量对所述用户进行状态检测，确定所述用户的状态。本申请通过从不同维度采集用户的生理数据，并对采集得到的数据进行多模态融合和联合分析，实现了不同场景下的用户状态检测，以适配多样化的场景需求，提高了智能穿戴设备对用户状态进行检测时的准确性。
