一种面向浅海生物模型的密度检测和入侵预警的方法

本发明公开了一种面向浅海生物模型的密度检测和入侵预警的方法，包括如下步骤：步骤一、密度检测：系统首先利用基于改进YOLO算法的目标检测模块对输入的图像或视频帧进行分析，识别出其中的浅海生物目标，并确定其类别，结合图像处理方法实现浅海生物密度检测；步骤二、浅海生物种群系数获取：根据检测到的浅海生物类别，获取相应的种群系数，这一系数反映了不同种类浅海生物对入侵强度的贡献；本发明的有益效果是自制浅海生物数据集，通过图像增强技术和数据增强手段，丰富了数据集的内容，增加了样本的多样性，提高了模型对不同类型浅海生物的识别能力和泛化性能，使其能够适应复杂的水下环境和多变的目标形态。