摘要
本发明公开了基于多尺度特征的历史建筑数字化监测保护系统,该系统包括建筑数据获取模块、原始数据优化模块、特征提取模型构建模块、状态识别模型构建模块和建筑数字化监测模块。本发明涉及历史建筑数字化监测技术领域,具体是指基于多尺度特征的历史建筑数字化监测保护系统,本发明通过建筑数据获取得到原始数据;采用数据对齐、数据清洗、数据标准化和数据集分割的数据优化方法;采用深度学习模型作为特征提取模型,通过时序建模与物理规律驱动的特征解耦,学习建筑时变行为与结构损伤的深层关联特征;采用改进聚类模型作为状态识别模型,通过引入物理阈值约束谱聚类、动态时间核函数和多尺度概率融合机制,实现对建筑状态的稳健识别。