多模态产业数据的智能清洗与特征提取系统及方法

本发明公开了多模态产业数据的智能清洗与特征提取系统及方法，涉及设备状态监测技术领域。用于解决多源异构信号时间对齐不准确、故障特征易被背景噪声掩盖、工况变化下因果链条不清晰及特征稳定性差的问题。首先，基于旋转设备主振动频率动态调整匹配窗口，并结合材料热膨胀系数计算温度信号延迟，实现模态对齐；随后，通过轴承座动力学方程求解故障敏感频段，构建频带保护窗口并执行频域滤波与梯度截断操作，提取微裂纹高频特征；然后，结合图像清晰度与包络谱峭度识别故障传播路径，依据实时负载动态收缩频域窗口带宽；最终，将特征向量重构至相空间，当曲率变化率或温度漂移超限时，触发参数更新与频带重调反馈，提升系统稳定性与适应性。