摘要
本发明涉及医疗数据管理领域，具体提供一种医疗文本隐私信息抽取及加密方法、系统、终端及介质，包括：使用自然语言处理技术从医疗文本中提取实体；将医疗文本和提取的实体输入预先训练的基于神经网络的关系抽取模型，获取各个实体之间的关系，生成实体关系三元组；根据敏感库和关联规则初步筛选出隐私候选集，利用隐私识别模型对候选集进行语义验证实现二次筛选，获得最终的隐私候选集；根据最终的隐私候选集中的实体，使用差分隐私技术对医疗文本中的对应实体添加噪声，生成噪声扰动的医疗文本；将最终的隐私候选集中的三元组进行同态加密后保存。本发明提升隐私识别准确率，降低误报率。
