基于专业标签的抑郁评估滴定优化方法和系统

本申请提供一种基于专业标签的抑郁评估滴定优化方法和系统，其中，该方法包括：通过可穿戴设备按固定周期采集用户心率变异性、皮肤电导、环境光强、腕部体动及语音数据，将每周期数据输入经专业医疗标签训练的统一评估模型，由时序融合网络处理并输出包含总分和各维度贡献值的抑郁状态评估结果；基于多周期预测结果生成标准化评估结论，并将原始数据与标准化结论精确关联；利用增量学习技术根据关联结果持续优化模型参数，逐步生成适配用户个体特征的个性化评估模型，实现评估精度的渐进式提升。本申请提升了抑郁状态动态监测的准确性和个性化程度。