摘要
本发明公开了基于机器视觉的场景自动标定方法分六步：先采集图像并量化评分，低质图经增强重试；再提取目标核心特征，依权重表判有效性；随后用至少3个异构模型并行推理并校验结果；接着对连续10帧识别结果做时空及行为一致性校验，不一致则人工复核；最后结合业务场景和环境参数动态调阈值，符合则输出结果，否则人工复核。该方案通过多层级校验等，将机型识别准确率从≤98%提至≥99.8%，小目标检出率从≤95%提至≥98.5%；融合激光雷达点云等，测距误差从≥10cm降至≤3cm；经三维评分筛选图像，结合增强与红外融合技术，恶劣天气下误判率从≥5%降至≤1%。
