基于深度强化学习的地质保障智能规划开采系统

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基于深度强化学习的地质保障智能规划开采系统
申请号:CN202511127433
申请日期:2025-08-13
公开号:CN121031307A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能矿山技术领域,且公开了基于深度强化学习的地质保障智能规划开采系统,该系统包括地质保障基础模块、智能规划引擎模块和闭环执行系统模块;地质保障基础模块通过地质不确定性隐式神经场构建动态概率化数字孪生环境,结合梯度流实现数据实时融合更新;智能规划引擎模块基于地质感知马尔可夫决策过程和因果世界模型,实现长周期风险感知规划;闭环执行系统模块通过策略蒸馏部署轻量级模型,并建立孪生现实双向演化闭环,实现规划与执行自适应协同;本发明解决了传统开采系统地质保障静态脆弱、规划短视非策略、系统割裂开环的问题,实现矿山全生命周期动态认知、深远规划与闭环自进化,显著提升开采效益与安全性。
技术关键词
深度强化学习 保障智能 开采系统 闭环执行系统 数字孪生 开采方法 更新网络参数 高斯混合模型 决策 智能矿山技术 规划算法 风险 动态 网络架构 模块 周期 蒸馏