一种基于Transformer和轨迹模式信息的行人轨迹预测方法
申请号:CN202511127973
申请日期:2025-08-13
公开号:CN121030206A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于轨迹模式的行人轨迹预测方法,该方法包括以下步骤:首先通过聚类提取行人轨迹中的行人轨迹模式,将其嵌入行人观测轨迹数据作为输入,采用Transformer编码器‑解码器架构学习轨迹模式特征及行人间的空间交互关系,最终直接生成多样化的行人未来轨迹预测结果。该方法通过结合行人轨迹模式建模,相比与传统的轨迹预测模型具有更高效的预测效率以及更准确的预测精度。
技术关键词
行人轨迹预测方法
轨迹特征
邻居
模式
多头注意力机制
编码器
轨迹预测模型
解码器架构
笛卡尔坐标系
前馈神经网络
行人特征
特征提取模块
交互特征
建模方法
线性
坐标点