面向空间目标的自适应点云重建与ISAR模拟成像方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
面向空间目标的自适应点云重建与ISAR模拟成像方法
申请号:CN202511127996
申请日期:2025-08-13
公开号:CN121008272A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及雷达信号处理技术领域,提供一种基于面向空间目标的自适应点云重建与ISAR模拟成像方法,包括:获取空间目标的三维模型数据;采用基于几何特征的自适应点云规则采样策略,从三维模型表面提取具有物理散射意义的关键结构点;对采样得到的关键结构点执行结构化清洗与统计滤波操作;将结构化清洗与统计滤波操作后的点云作为理想散射中心集,采用点目标模型模拟接收回波信号;进行距离对齐与相位补偿;采用改进的最小方差相位校正方法,进行运动补偿与相位校正;对运动补偿与相位校正后的数据进行二维傅里叶变换,输出最终的二维ISAR图像。本发明能够为空间目标识别与跟踪提供高精度、高效率的仿真与分析手段。
技术关键词
模拟成像方法 三维模型 点云 面片 相位校正方法 运动补偿 脉冲 法向夹角 雷达信号处理技术 统计滤波方法 矩阵 三维网格划分 相位补偿方法 顶点 三角网格模型 数据 三维网格模型 采样点