摘要
本发明提供一种地表水热通量一体化估算方法、系统及设备，涉及水文气象遥感技术领域，该方法包括：根据目标地区的目标地表温度数据、目标净辐射数据、目标气温数据、目标植被覆盖度数据和目标土壤水分数据，构建得到目标地区对应的目标地表环境关键参数；将目标地表环境关键参数输入至地表水热通量一体化估算模型中，得到由地表水热通量一体化估算模型同时输出的目标地区在日内时间尺度对应的目标地表显热、潜热、土壤热通量估算值，其中，地表水热通量一体化估算模型是基于样本地表环境关键参数和样本地表环境关键参数对应的样本地表水热通量观测数据，对物理信息神经网络机器学习模型进行训练得到的。本发明提升了地表水热通量估算的准确性。
