摘要
本发明涉及智能评估技术领域，更具体的说是涉及一种基于VR与大数据融合的人才智能评估方法，通过VR生成含多人会议、嘈杂工厂的沉浸式场景，采集动作轨迹与生理信号的初始行为数据，经时间序列同步处理后，提取行为响应实时性、决策反应速度等特征。若决策速度不足，动态调整场景增加工厂音频解析任务，更新为高压力客户服务场景，获取动作、语音及生理信号的多源交互数据。采用数据融合算法整合数据，优化跨模态相关性低时的融合权重，形成综合行为模式，分析信息筛选效率与音频适应性，提取决策速度、听觉时延指标的匹配度。结合听觉注意力与识别准确性，分类评估听觉认知等级，输出最终报告。
