摘要
本发明提供了一种热风炉拱顶的温度预测方法、系统、设备和介质，涉及热风炉温度预测技术领域，包括：获取热风炉在当前时间步下的运行参数数据；基于运行参数数据构造温度特征矩阵，温度特征矩阵包括运行参数数据以及基于运行参数数据确定的空燃比趋势特征、拱顶温度多尺度特征、废气温度多尺度特征；通过预先训练得到的温度预测模型，基于预先训练的多粒度时空注意力机制提取温度特征矩阵对应的多区间的上下文向量，并对多区间的上下文向量进行门控权重线性组合，以预测热风炉在未来时间步下的拱顶温度预测值和废气温度预测值。本发明实现了对热风炉拱顶温度和废气温度的精准预测。
